你的程式是不是最後的版本，還會不會有 bug 啊？ (作者：Bridan)
寫程式二十多年累積不少經驗，但是程式的臭蟲未曾少過，雖然一般性與邏輯性的問題較少，但是轉變成系統性的問題，也就是開始規劃新系統時，若有疏漏沒考慮到的情形，就會可能發生問題，小毛病通常容易補漏，但也遇過大問題要系統改寫。
不管是自己寫程式或是帶人進行一些程式開發，在專案末期，常常有人詢問我們軟韌體工程師們一個問題，你的程式是不是最後的版本，還會不會有 bug 啊？他們 期待聽到一個 OK 沒問題的答案，但是隔天又怕聽到程式有錯必須改版的情形 。以個人經驗，只要是人寫的程式，幾乎都會發生錯誤，那如何觀察程式版本是否穩定？較簡單的方法就是，觀察錯誤發生的頻度，也就是每天除錯次數要遞減，並且好幾天才出現一個錯誤，這樣的軟體才算穩定。
那有沒有數字指標，可以表達軟體沒有錯誤的信心程度？我有一個方法可以利用 卜瓦松( Poisson) 機率分佈 計算。 這個理論跟等公車的理論是相同的，假設某公車每十分鐘會開出一班，那麼十分鐘內沒有公車出現的機率是多少？
| 數學公式 | 說明 |
|---|---|
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亂數 Y 屬於 Poisson 機率分佈 |
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y=0,1,2,3..., 亂數 Y 屬於 Poisson 機率分佈 |
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 表示公車在固定時間內出現的平均次數 |
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假設公車固定時間會出現一班，那沒公車出現的機會約 36.79 % |
以這樣的方式來對比臭蟲出現率， 如果現在每天平均出現一個錯誤，那麼某天沒臭蟲的機率也是 36.79 %，連續三天沒臭蟲的機率約為 5 % ，這時候你可以有很高信心程度，認為軟體版本已經穩定，也就是說 解決完所有的 bug 再多等三天，沒有任何負面反應才正式對外軟體發行 ，這樣可以提高他人對你軟體穩定度的信心，當然緊急狀況就沒辦法等了。
至於 5% 是如何算出?我有兩種解法，留給數學高手補充。
(本文來自「研發養成所」 Bridan 的網誌，原文網址為 http://4rdp.blogspot.tw/2011/03/bug.html ，由陳鍾誠編輯後納入程式人雜誌)