編輯小語
在本期的「程式人雜誌」中，聚焦的主題是「爬山演算法」。
「爬山演算法」在人工智慧領域是用來做優化 (最佳化) 的一種簡單演算法。這方法雖然簡單，但是卻非常好用，因此我常用「爬山演算法」來解各式各樣的優化問題。而且在「人工智慧」課程時用「爬山演算法」做為第一個學習的優化算法。
「模擬退火法」則是爬山演算法的一個變形，但在優化的想法上有點不同，爬山演算法顧名思義會不斷的往高處爬，而「模擬退火法」則會不斷的向著能量低的方向走。當我們把爬山的高度轉換成位能函數時，就變成了一種「流水下山演算法」，然後我們再加入用溫度控制的遷移機率之後，可以讓這個演算法有機會跳出谷底，找到另一個更好的解。
當然、本期不只有「爬山演算法」的相關文章，還有更精彩的 Arduino, VB, OpenCV 與擴增實境, 開放電腦計畫等內容，希望讀者會喜歡這期的「程式人雜誌」！
---- （程式人雜誌編輯 - 陳鍾誠）